AI案はあるがPoC範囲が曖昧なチーム
AIテーマを広いスローガンではなく、測定可能な90日PoCにしたいチーム。
AI PoC
AI PoC・研究開発計画支援
In-Starsは街路灯、スマートケア、3C3I、エネルギー事例を、課題、方法、成果、次のPoCにつながる再利用可能な支援方法へ整理します。
PoC初期相談を送る
対象となる相談
AI PoCが投資前に価値を示す必要があるとき
重要なテーマはあるものの、範囲、根拠、担当者、予算判断がまだ曖昧な場合に、最初の実行可能な道筋を整理します。
製品・研究開発・現場チーム
利用場面、データ、試作、検証場所、受入基準を揃える必要があるチーム。
予算承認を準備する管理者
開発費を判断する前に、証拠、リスク、期待成果を整理したい担当者。
相談の進め方
PoC案を検証範囲、根拠、担当者へ整理する
In-Starsは街路灯、スマートケア、3C3I、エネルギー事例を、課題、方法、成果、次のPoCにつながる再利用可能な支援方法へ整理します。
課題定義
事業課題、利用者、現場制約、AIが必要な理由を整理します。
90日PoC設計
データ範囲、試作範囲、担当者、検証場所、成功指標を定義します。
リスクと実現性確認
データ、連携、法務・情報管理、モデルリスク、運用準備を確認します。
PoC判断パッケージ
PoC案を、範囲表、証拠チェックリスト、検証基準、管理者や協力先が次の判断に使える資料へ整理します。
次の判断準備
PoC検証と次の判断の流れ
PoCは、何を検証し、どの証拠を集め、誰が結果を判断し、その後どの投資判断につなげるかを明確にするところから始めます。
事業課題と利用場面
困りごと、現状の代替手段、利用者、期待効果を説明してください。
データと環境
サンプルデータ、設備・システム制約、API、プライバシー制限を確認します。
成功指標と担当者
誰がPoCを担当し、どの指標で継続判断するかを決めます。
成果物
提案書作成前に使えるPoC判断メモ
最初の成果は、次に何を進めるか、不足している根拠、担当者、提案・補助金・研修・PoCに進める状態かを整理した判断資料です。
PoC範囲表
課題、利用者、範囲、担当者、検証場所、成功基準を含む限定的な計画です。
データ・証拠チェックリスト
サンプルデータ、システム制約、連携点、プライバシー制限、検証中に集める証拠を整理します。
判断用プロジェクトメモ
マイルストーン、役割、検証基準、リスク、次の判断点を含む承認用メモです。
時期と範囲
最初のPoCを検証可能な範囲に保つ進め方
PoC実現性相談
PoCに進めるか、先に研修やデータ整理が必要か判断します。
PoC判断パッケージ
範囲表、証拠チェックリスト、検証基準、リスク、判断責任者を整理します。
集中実証計画
PoCは一つの課題を検証し、証拠を集め、継続または停止を判断できる形にします。
相談前の準備
AI PoC提案相談の前に準備すること
一つの事業課題、利用場面、利用可能データ、制約、次の投資判断に必要な成功指標を準備してください。
事業課題と利用場面
困りごと、現状の代替手段、利用者、期待効果を説明してください。
データと環境
サンプルデータ、設備・システム制約、API、プライバシー制限を確認します。
成功指標と担当者
誰がPoCを担当し、どの指標で継続判断するかを決めます。
テーマを実行可能な次の一歩へ変える
現在の事業テーマと期待成果を共有してください。In-StarsがAI相談、補助金評価、産学連携、Japan DX（Digital Transformation）、PoC計画のどのルートが適切か整理します。